学习了cnn神经网络,深刻理解算法后,使用tensorflow对cnn的各层封装如下是识别mnist手写算法的例子,过程中为了深刻理解,做了很详细的备注import tensorflow as tf class Mytf: sess = tf....

关于激励函数选择必须是可微分的函数隐藏层少的时候，选择哪种影响都不大。隐藏层多的时候，选择不当可能造成梯度爆炸，梯度消失。卷积神经网络cnn 一般用 relu循环神经网络rnn 一般用 relu / tanh卷积神经网络非常直观的一个卷积神经网络深层分析...